NVIDIA Dockerfile 빌드 시, GPG error

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MMdetection 도커 GPG error

MMdetection 개발 환경 구성을 하는 과정에서 파이토치, CUDA, CUDNN 이 포함된 Docker 를 설치하였다.

이 Docker 를 설치하는 과정에서 GPG (GNU Privacy Cuard) 에러가 발생하여 수정하는 방법을 기록한다.

NVIDIA Dockerfile 빌드 시, GPG error

테스트환경

• Ubuntu 20.04.5 LTS
• NVIDIA GeForce RTX 3050 Ti Laptop GPU
• NVIDIA-SMI 515.86.01

Dockerfile

실행한 Dockerfile 은 다음과 같다. 이 file 을 통해 Docker 이미지를 받고, apt-get update 를 수행하였다.

ARG PYTORCH="1.9.0"
ARG CUDA="11.1"
ARG CUDNN="8"

FROM pytorch/pytorch:${PYTORCH}-cuda${CUDA}-cudnn${CUDNN}-devel

ENV TORCH_CUDA_ARCH_LIST="8.6"
ENV TORCH_NVCC_FLAGS="-Xfatbin -compress-all"
ENV CMAKE_PREFIX_PATH="$(dirname $(which conda))/../"

RUN apt-get update

Docker 이미지를 받고, apt-get update 를 수행 과정에서 GPG 에러가 발생한다. 에러의 요지는 공개키가 Available 하지 않다는 내용이다.

Reading package lists…
W: GPG error: https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64 InRelease: The following signatures couldn't be verified because the public key is not available: NO_PUBKEY A4B469963BF863CC
E: The repository 'https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64 InRelease' is not signed.

GPG 에러를 해결하기 위해 키를 삭제하고 등록하는 명령어를 추가한다.

…

RUN rm /etc/apt/sources.list.d/cuda.list
RUN rm /etc/apt/sources.list.d/nvidia-ml.list
RUN apt-key del 7fa2af80 && apt-key adv --fetch-keys http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1604/x86_64/3bf863cc.pub

RUN apt-get update

참고자료

NVIDIA Dockerfile 빌드 과정에서 발생하는 GPG 에러 관련해서 NVIDIA github 에 있는 토론을 참고한다.

https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker/issues/1631

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