생성형AI는 어떤과정을 통해서 만들어졌을까
생성형 AI의 발전과정: 과거, 현재, 그리고 미래
오늘은 우리 주변에서 점점 더 많이 들리는 생성형 AI에 대해 쉽게 설명해드리겠습니다. 생성형 AI는 글을 쓰거나 그림을 그리는 등의 창작 활동을 할 수 있는 인공지능을 말합니다. 함께 그 발전과정을 알아볼까요?
1. 인공지능의 초기 역사
- 1950-1980년대: 인공지능의 태동
- 1957년, 과학자 프랭크 로젠블라트가 퍼셉트론이라는 개념을 만들었습니다. 퍼셉트론은 컴퓨터가 사람의 뇌처럼 정보를 처리할 수 있게 하는 기본 단위입니다.
- 하지만 초기의 인공지능은 한계가 많았습니다. 예를 들어, 간단한 논리 문제를 해결하지 못했습니다.
2. AI의 겨울과 도약
- 1980-1990년대: 인공지능의 침체기
- 1986년, 제프리 힌턴 교수와 연구진이 역전파 알고리즘을 개발하여 AI가 조금 더 똑똑해졌지만, 여전히 데이터와 컴퓨터 성능의 부족으로 한계를 맞았습니다.
- 2010년대: 데이터와 컴퓨터 성능의 향상
- 2012년, AI가 이미지 인식 대회에서 큰 성과를 거두며 다시 주목받기 시작했습니다.
3. 딥러닝의 부상과 현대 AI
- 2016년: 알파고의 등장
- 구글의 알파고는 바둑에서 이세돌 9단을 이기면서, AI의 능력이 크게 향상되었음을 보여주었습니다.
- 이후 많은 분야에서 AI의 활용이 늘어났습니다.
4. 생성형 AI의 출현
- 2021년: 오픈AI의 DALL-E
- DALL-E는 텍스트 설명만으로 이미지를 만들어낼 수 있는 AI입니다. 예를 들어, “아보카도 모양의 의자”를 입력하면 실제로 그런 이미지를 생성할 수 있습니다.
- 2022년: 미드저니와 예술 대회
- 미드저니를 사용한 제이슨 앨런이 콜로라도 주 박람회에서 디지털 아트 부문 우승을 차지했습니다. 이는 AI가 예술 작품을 만들 수 있음을 보여주었습니다.
5. AI와 인간의 협업
- 의료와 법률 분야
- AI는 의료 영상 분석이나 법률 상담과 같은 분야에서 인간을 도와주고 있습니다. 예를 들어, AI가 흉부 사진을 분석하여 폐 질환을 진단하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
- 개발자 지원
- 마이크로소프트의 GitHub Copilot은 코드 작성과 문제 해결을 돕는 AI로, 개발자들의 일을 더 효율적으로 만들어줍니다.
6. AI의 미래와 사회적 영향
- 직업의 변화
- AI의 발전으로 기존의 직업이 변화하거나 사라지고, 새로운 직업이 생겨나고 있습니다. 예를 들어, AI가 그림을 그려주면서 디자이너의 역할이 바뀌고 있습니다.
- 앞으로 AI와 인간이 협력하여 더 나은 미래를 만들어 나갈 것입니다.
.
결론
- 생성형 AI는 컴퓨터 성능과 데이터의 발전 덕분에 가능해졌습니다. 이제 AI는 인간의 창의성과 결합하여 새로운 가치를 창출하고 있습니다. 앞으로 AI와 인간이 어떻게 협력할지 기대됩니다.
