임베딩 성능향상을 위해 HuggingFace Embeddings 사용해보기
RAG 과정에서 200~500kb 분량의 텍스트 데이터를 임베딩 하는데 검색 성능이 너무 떨어지는 것 같아서 다양한 임베딩 방법을 테스트 중입니다.
아래 임베딩 방법들을 테스트 해 볼 예정입니다.
- OllamaEmbeddings
- OpenAIEmbeddings
- HuggingFaceEmbeddings
ollama
by godstale · Published · Updated
RAG 과정에서 200~500kb 분량의 텍스트 데이터를 임베딩 하는데 검색 성능이 너무 떨어지는 것 같아서 다양한 임베딩 방법을 테스트 중입니다.
아래 임베딩 방법들을 테스트 해 볼 예정입니다.
Tags: EmbeddingHuggingface
by godstale · Published 2024-07-21 · Last modified 2024-07-23
by godstale · Published 2024-07-21 · Last modified 2024-07-23
by godstale · Published 2024-11-23 · Last modified 2025-02-15
Andrej Karpathy Attention Autogen BERT ChatGPT Chroma Claude Conceptual Guide CUDA CUDNN DeepSeek R1 Docker Embedding Faiss Feedback Gemini Generative AI GPT-4o mini Gradio Javascript LangChain LangChain JS LangGraph LangSmith Llama LLM Maximum Marginal Relevance Meta MMdetection NVIDIA ollama OpenAI Open WebUI Panel PEFT Pinecone Prompt Engineering Prompt Template Python PyTorch RAG Retriever Streamlit transformer Voila